MEMEARCHIVE.
Мемархив — позволяет искать мемы по описанию через векторный поиск.
это не объявление войны. мы не Танаки, но знаем, как поработить мир.
Мы хотим представить вам свой меморандум. здесь вас сможет рассмешить даже случайная картинка, то есть своего рода мемо-рандом. и в ней достаточно лишь одного панчлайна — one-punch-meme. хохочешь с картинок окру? в реестре мемов есть фотожабы повыше рангом. при нас не говори про кризис двадцати — мы пережили кризис двадцатых.
Кто мы без смешных фотокарточек? Как ещё мы можем проявить остроумие и “текстовую харизму”, если не без отправленных ржомб в точно подобранный момент? МемАрхив Потатома решает эту проблему. Деление по категориям, нейроописание, тэги - всё это делает поиск и сортировку мемов намного удобнее. Ищешь нужный мем..? Вуаля! Я чё упоротый? Присоединяйся и ты! Вместе построим МЕМОРИАЛ из обломков десятых годов, пабликов вк, двачей, реддитов и мем-культуры. — l0cal8
Кажется, я где-то это читал или тут было что-то подобное… И да, так и есть. Раньше мы даже запускали поток смешных хихи-хаха в прод, но потом все загнулось: сервера прогнили, мемы испарились… Но проект то прикольный! и я решил довести его до ума. За основу была взята первая версия на Python, где кроме индексации мемов и поиска по уже индексированным ничего не было сделано.
Opencode с превеликим удовольствием прикрутил мне весь функционал.
Как все работает?
- Байты изображения конвертируются в хеш sha256, который в свою очередь является ID изображения.
- После загрузки изображение описывается моделью Gemini, описание превращается в эмбеддинг и сохраняется в ChromaDB. Добавляются теги.
- При запросе на поиск - поиск идёт через embending-модель по смыслу запроса, а не по именам файлов.
- После поиска создается кэш эмбеддингов запросов (точный + fuzzy через rapidfuzz), сохраняется в SQLite.
Основные функции
- Загрузка изображений через веб-интерфейс и API.
- Автоматическое описание мема (Gemini) и семантический поиск.
- Лента всех мемов с ленивой подгрузкой и отдельные карточки мемов.
- Теги для каждого мема с автодобавлением при индексации.
- Капча на загрузку (собственная отрисовка через Pillow, без внешних сервисов).
- Модерация загрузок: мем попадает в очередь, админ получает уведомление в Telegram, через час публикуется автоматически, если его не отклонили.
- Переиндексация при смене модели эмбеддингов.
Telegram бот
Телеграм бот @mem_archive_bot может искать мемы аналогично, как и на сайте. Есть inline режим для поиска мемов прям в любом чате - @mem_archive_bot <что ищем>.
Кожанные прокси, которые принимали участие
SCH - нанюхался того самого и написал основу
Bork - при участии opencode прикрутил на основу что-то полезное и сделал тг бота
driklina - UX/UI, сделала нам визуал
l0cal8 - породил словестный потоп и эмоционально утомлял SCH во время разработки
Картинки
Форма для загрузки мема
Поиск по запросу
Стек
- Python Язык программирования.
- ChromaDB Векторная база данных.
- Aiogram Telegram Bot API.
- Gemini Модель для описания и embending’а.